دراسة: روبوتات الدردشة من محرك إجابات إلى أداة عمل يومية
الاستخدام اليومي لأنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي تضاعف تقريباً خلال عام واحد في 6 دول شملها مسح معهد رويترز لدراسة الصحافة بجامعة أوكسفورد، ليصل إلى 28% في 2026 مقابل 16% في 2025. وارتفع الاستخدام الأسبوعي إلى 51% من 34%. وبحسب التحليل، يترافق ذلك مع اتساع استخدام الوكلاء الرقميين الذين ينفذون مهام نيابة عن المستخدم.
· نُشر أصلاً على ontime+ · المصدر: رويترز · آخر تحقق: 11 نوفمبر 2026

أبرز النقاط
- بحسب معهد رويترز بأوكسفورد، الاستخدام اليومي للذكاء الاصطناعي التوليدي ارتفع إلى 28% في 2026 مقابل 16% في 2025
- الاستخدام الأسبوعي قفز إلى 51% من 34%، مع تصدّر البحث في موضوع ما قائمة الاستخدامات
- الأرقام تشير إلى تحوّل روبوتات الدردشة من محرك إجابات إلى أداة عمل يومية
خبر:
الاستخدام اليومي لأنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي تضاعف تقريباً خلال عام واحد في 6 دول شملها مسح معهد رويترز لدراسة الصحافة بجامعة أوكسفورد، ليصل إلى 28% في 2026 مقابل 16% في 2025. وارتفع الاستخدام الأسبوعي إلى 51% من 34%. وبحسب التحليل، يترافق ذلك مع اتساع استخدام الوكلاء الرقميين الذين ينفذون مهام نيابة عن المستخدم.
تفصيل:
- الأرقام: الاستخدامات: سُئل المشاركون في استطلاع يوغوف خلال آب/أغسطس وأيلول/سبتمبر عن استخدامهم للذكاء الاصطناعي التوليدي في الأسبوع السابق، فجاءت الإجابات الثلاث الأولى: البحث في موضوع ما بنسبة 24%، وطلب النصيحة 20%، والإجابة عن أسئلة واقعية 18%.
- قراءة الباحثين: قال فيليكس سيمون، الباحث في معهد أوكسفورد للإنترنت وأحد معدّي تقرير معهد رويترز، إن هذه الأنظمة تبدو لمستخدميها آلات لتقليل الاحتكاك في الوصول إلى المعلومات، وربما “هياكل خارجية رقمية” تتصرف نيابة عنهم في العالم.
- بيانات أوبن إيه آي: أصدرت الشركة الأسبوع الماضي بيانات من عيّنة قوامها مليون رسالة شهرية من حسابات فردية على تشات جي بي تي. وأظهرت أن الكتابة لم تشكّل سوى 21% من الرسائل، وأن الفئة الأكبر صارت الإرشاد العملي: نصائح تنفيذ المهام والتدريس والعصف الذهني والأسئلة الصحية.
- البحث المعمّق: تتيح خاصية Deep Research لدى أوبن إيه آي وجوجل جيميني عملية متعددة الخطوات: تفكيك هدف المستخدم إلى أسئلة أصغر، ثم صياغة خطة بحث، ثم مسح مئات المواقع أحياناً مع التعديل أثناء العمل، وإنتاج تقرير نهائي مذيّل بالمصادر.
- ربط قواعد البيانات: يشير التحليل إلى إمكانية ربط روبوتات الدردشة بقواعد بيانات خارجية، مثل سجلات المحاكم عبر كورت ليسنر، والأبحاث المحكّمة عبر كونسينسس، وبيانات مالية من إس آند بي غلوبال وفاكت ست. لكن النفاذ يتفاوت وقد يتطلب اشتراكات مدفوعة.
- الدماغ الثاني: طريقة أخرى تقوم على ربط الروبوت بملاحظات المستخدم نفسه: تطبيقات تدوين مثل أوبسيديان ونوشن، أو صناديق البريد وقنوات سلاك، أو إضافات المتصفح، أو ملفات مخزّنة محلياً على الحاسوب، بما يحوّل الاستخدام إلى تنظيم وكتابة لا مجرد سؤال وجواب.
- دفتر جيميني: يتيح Gemini Notebook من جوجل إضافة ما يصل إلى 50 مصدراً، تشمل مستندات ومواقع وملفات صوتية وروابط يوتيوب، ثم طرح أسئلة لتحليل الاتجاهات ورصد الحالات الشاذة وإنتاج تصوّرات بيانية وأدلة دراسية، أو إنتاج ملف صوتي قصير مبني على محتوى الدفتر.
- حفظ السياق: تتيح معظم الروبوتات حفظ السياق لتفادي البدء من الصفر في كل محادثة. وفي كلود وتشات جي بي تي، تمنح خاصية المشاريع تعليمات مخصصة عن الهدف وأسلوب العمل وطريقة التنسيق، مع رفع ملفات مرجعية، إضافة إلى المهارات: تعليمات قابلة لإعادة الاستخدام تُحمّل تلقائياً عند الحاجة.
- حدود الأداة: يشدد التحليل على ضرورة التحقق من المصادر في كل الحالات، لأن لكل روبوت تفضيلاته في المواقع التي يستند إليها أو يتجاهلها، لأسباب تشمل اتفاقات الترخيص والدعاوى القضائية القائمة وتعليمات النظام وخصائص تقنية في الصفحات نفسها.
بين السطور:
الأرقام تصف انتقالاً في الوظيفة لا في الحجم فقط: تراجع حصة الكتابة إلى 21% لدى أوبن إيه آي، مقابل صعود الإرشاد العملي، يتقاطع مع تصدّر البحث وطلب النصيحة في استطلاع يوغوف. وتقدير الباحث سيمون بأن هذه الأنظمة تتحول إلى أدوات تنفيذ نيابة عن المستخدم يتسق مع أدوات الوكلاء والبحث المعمّق متعدد الخطوات.
ماذا بعد؟
المؤشر التالي هو بيانات الاستخدام المقبلة من أوبن إيه آي وقياس معهد رويترز السنوي، ومدى اتساع نفاذ روبوتات الدردشة إلى قواعد البيانات المدفوعة في ظل الدعاوى القضائية واتفاقات الترخيص.