120 مليار معامل: إنفيديا تطلق Nemotron 3.5 Super VL مفتوحاً للوكلاء

أبرز النقاط

1. إنفيديا تطرح Nemotron 3.5 Super VL بأوزان مفتوحة: 120 مليار معامل منها 12 ملياراً نشطة وسياق مليون رمز
2. النموذج مقطّر من Nemotron 3 Ultra ويقارب دقته في المهام الوكيلة بنحو خُمس عدد معاملاته، بحسب إنفيديا
3. نموذجان أصغر للحواسيب الشخصية: Bolt 74B في 24 غيغابايت متاح الآن، وBolt E4B في 4 غيغابايت يوم 23 أكتوبر

خبر:

يعمل نموذج وكلاء متعدد الوسائط بـ120 مليار معامل على بطاقة رسومية واحدة منذ 15 أكتوبر 2026، بعدما أطلقت إنفيديا Nemotron 3.5 Super VL بأوزان مفتوحة تحت رخصة OpenMDW-1.1. يفهم النموذج النص والصور والمستندات والفيديو، وينشّط 12 مليار معامل فقط لكل رمز. وتقول إنفيديا إنه يحقق إنتاجية أعلى حتى 5 مرات من النماذج المفتوحة الأخرى في فئته على بطاقة واحدة.

تفصيل:

• البنية: تتداخل في النموذج طبقات Mamba-2 ومزيج الخبراء والانتباه، وتضم كل طبقة خبراء 512 خبيراً موجَّهاً، مع مشفّر رؤية C-RADIO يعالج الصور وصفحات المستندات وإطارات الفيديو. ويقبل النموذج مقاطع MP4 حتى دقيقتين، ويمتد سياقه إلى مليون رمز، ويمكن تشغيل الاستدلال التفكيري أو إيقافه عبر قالب المحادثة.
• الأرقام: تعلن إنفيديا لنقطة NVFP4 نتيجة 89.90 على GPQA-Diamond و71.07 على SWE-bench Verified و77.5 على BrowseComp و60.80 على Terminal-Bench 2.1 و71.50 على IFBench. وفي فهم المخططات يسجّل 79.88 على CharXiv و62.82 على MMLongBench-Doc، بينما يبلغ 52.3 على OSWorld-Verified في مهام سطح المكتب.
• مقابل Ultra: يتفوق النموذج على Nemotron 3 Ultra في أطر الوكلاء بحسب إنفيديا: 63.44% مقابل 56.33% على Hermes Bench، و87.05% مقابل 84.3% على تقييمات LangChain السلوكية. ويضم Ultra 550 مليار معامل منها 55 ملياراً نشطة، أي نحو 4.6 أضعاف معاملات النموذج الجديد الذي قُطّر منه.
• التدريب: تدرّب النموذج على نحو 26 تريليون رمز في التدريب المسبق والمستمر، ثم على نحو 3.8 ملايين عينة في التدريب اللاحق مع تعلم معزز عبر عشرات البيئات. وشمل التدريب المستمر 10 مليارات رمز بلغات هندية، ونشرت إنفيديا مجموعة بيانات بنحو 2.8 تريليون رمز عبر 22 لغة هندية طُوّرت مع IIT Madras ومختبر AI4Bharat.
• السرعة: يرفع فك التشفير التخميني LiLiCorr توليد الرموز حتى 2.3 أضعاف على DGX Spark، ويتجاوز النموذج 600 رمز إخراج في الثانية على مهام Artificial Analysis الوكيلة عبر Baseten. ومع Dynamo على 16 بطاقة B200 بسرعة 50 رمزاً في الثانية للمستخدم، تخدم إنفيديا مستخدمين أكثر 8 مرات وتخفض زمن أول رمز 85%.
• العتاد: تعمل نسخة NVFP4 على جهاز DGX Spark واحد أو بطاقة H200 واحدة أو بطاقتي H100 أو GB200 واحد، وتتوفر نقطة BF16 أيضاً. ويدعم النموذج بيئات vLLM وSGLang وTensorRT-LLM على Blackwell وHopper، ومحلياً llama.cpp وUnsloth، ويُطرح خدمة NIM مصغّرة تُحدَّث كل أسبوعين.
• نماذج Bolt: يعمل Bolt 74B-A9B بتكميم أصلي بـ2 بت في 24 غيغابايت على RTX وDGX Spark، وتصنّفه إنفيديا الأول بين النماذج المفتوحة في فئته على PinchBench والثاني على BrowseComp، وهو مبني لحواسيب RTX Spark المحمولة التي تصل في 16 أكتوبر. أما Bolt E4B بحجم 4 غيغابايت فموعده 23 أكتوبر لمساعدات الصوت المحلية وأجهزة Jetson.
• العملاء: درّبت Scale AI النموذج لاحقاً لوكيل ائتمان الموردين لدى Skydance بكلفة استدلال أقل 40 مرة وزمن استجابة أقل 5 مرات، ولوكيل العناية الواجبة لدى EY. وتعلن AI21 دقة أعلى 40% في تحليل التهديدات لمنصة Alice، وتتوقع Ramp إنتاجية أعلى 50% في تحويل الإيصالات إلى JSON، مع تكاملات لدى Atlassian وCrowdStrike وSalesforce.
• الانفتاح: تنشر إنفيديا مع الأوزان مجموعات البيانات ووصفات التدريب وبيئات التعلم المعزز في NeMo Gym، ومجموعات على Hugging Face تغطي استخدام الأدوات والمالية والسياق الطويل و45 مجموعة رؤية ولغة. ويتاح النموذج على Hugging Face وOpenRouter وModelScope، مع تخصيص عبر NeMo AutoModel وNeMo RL.

ماذا بعد؟

وصول حواسيب RTX Spark المحمولة في 16 أكتوبر، وطرح Bolt E4B في 23 أكتوبر، وتحديث خدمة NIM للنموذج كل أسبوعين.