المال والأعمال في الشرق الأوسط.

اقتصاد

إنسبشن تطلق Mercury 3 بسرعة 1,068 رمزاً في الثانية وسياق مليون

إنسبشن لابز تطلق Mercury 3، نموذجها اللغوي القائم على الانتشار، بسرعة 1,068 رمزاً في الثانية ونافذة سياق مليون رمز.

· آخر تحقق: 20 أكتوبر 2026 (إنسبشن لابز)

الملخص

  • إنسبشن لابز تطلق Mercury 3، نموذجها اللغوي القائم على الانتشار، بسرعة 1,068 رمزاً في الثانية ونافذة سياق مليون رمز.
  • الشركة تقول إنه يتفوق على GPT-6 Luna وClaude Haiku 5.5 في معايير عدة ويعمل أسرع بـ4 إلى 8 أضعاف.
  • السعر 0.20 دولار لمليون رمز إدخال بخصم إطلاق 50%، فتصبح الوكلاء الفوريون أرخص وأسرع لمن يبني عليه.

خبر

يولّد Mercury 3 أكثر من 1,000 رمز في الثانية على وحدات إنفيديا الرسومية بنافذة سياق مليون رمز، بحسب إنسبشن لابز التي أطلقت النموذج في 19 أكتوبر 2026 ووصفته بأنه النموذج اللغوي القائم على الانتشار الأكثر قدرة حتى الآن. تقول الشركة إنه يتفوق على GPT-6 Luna وClaude Haiku 5.5 عبر مجموعة من المعايير بسرعة تفوقهما 4 إلى 8 أضعاف. النموذج متاح فوراً عبر واجهتها البرمجية وOpenRouter وBaseten وVercel.

تفصيل

  • الأرقام: تقيس إنسبشن سرعة Mercury 3 عند 1,068 رمزاً في الثانية على وحدات إنفيديا الرسومية، وتقول إن إجمالي معاملاته يتجاوز 40 ضعف Mercury 1 من دون ذكر العدد المطلق، وإن ذكاءه على المعايير القياسية ارتفع 3 أضعاف منذ Mercury 1. وتتسع نافذة السياق إلى مليون رمز مقابل 260 ألف رمز في Mercury 2.5.
  • التسعير: يبلغ السعر 0.20 دولار لمليون رمز إدخال و0.70 دولار لمليون رمز إخراج، ويخفضه خصم إطلاق بنسبة 50% إلى 0.10 و0.35 دولار على التوالي، فيما تُسعّر رموز الإدخال المخزنة مؤقتاً بخصم 90% عن سعر الإدخال. وتمنح منصة الواجهة البرمجية 100 مليون رمز مجاناً للتجربة.
  • اختبار الوكلاء: في اختبار أجرته TinyFish على 50 مهمة تصفح حية من Mind2Web داخل حزمة وكيل الويب الإنتاجية لديها، أكمل Mercury 3 50% من المهام، وهو ما تصفه الصفحة بأنه أعلى بكثير من GPT-6.1 Sol. وفي اختبارات Sense API لدى Octen AI بلغ متوسط زمن التوليد 0.9 ثانية ومتوسط الاستجابة الكاملة 2.2 ثانية.
  • شهادات العملاء: قال كوان زو، المؤسس والرئيس التنفيذي لـOcten AI، إن Mercury 3 قدّم أفضل توازن بين السرعة والجودة بين النماذج السريعة التي اختبرتها شركته. وقال مايكل غريبن من Lorikeet إن النموذج تفوق في الاختبارات المبكرة على نماذج أخرى في زمن الاستجابة وحقق أداءً أعلى في التقييمات وفي الإنتاج.
  • التعليم: قال مايكل تونغ، الشريك المؤسس والمدير التقني لـGeneral Learning المعروفة بـRevisionDojo، إن «Mercury 3 أتاح لنا منح كل طالب ملاحظات فورية من دون التخلي عن الاستدلال». وتقدّم إنسبشن هذه الشهادات مع نتائج الشركاء بوصفها الدليل الرئيسي على الأداء، من دون جداول معايير مفصلة.
  • الإتاحة: النموذج متاح الآن على منصة Inception API وOpenRouter وBaseten وVercel، وهو متوافق مع واجهة OpenAI البرمجية فيسهل استبداله في التطبيقات القائمة. وتعرض الشركة نشراً مؤسسياً بسعة مخصصة وتوسيع تلقائي وضوابط امتثال واحتفاظ بالبيانات قابل للضبط، مع تجربة مباشرة في Mercury Chat.
  • المنتجات المرافقة: تضم العائلة Mercury Voice المضبوط لزمن استجابة منخفض وزمن أول رمز في الإجابة، وتستخدمه Audivi AI وAltur وOpenCall، وMercury Decide للتصنيف الذي تقول الشركة إنه يتفوق على Jev في معياري JevBench وLegalBench. وتقدّم الصفحة هذه النتائج كلها بوصفها ادعاءات الشركة نفسها.

ماذا بعد؟

انتهاء خصم الإطلاق البالغ 50% من دون موعد معلن، ونتائج مستقلة على معايير عامة تقارن Mercury 3 بـGPT-6 Luna وClaude Haiku 5.5 خارج اختبارات شركاء إنسبشن.

المصدر: إنسبشن لابز

إنسبشن تطلق Mercury 3 بسرعة 1,068 رمزاً في الثانية وسياق مليون · INXEN