مونشوت تفتح أوزان Kimi K3.1 Pro بـ2.8 تريليون معامل وسياق مليون رمز

الملخص

• نشرت مونشوت الأوزان الكاملة لـKimi K3.1 Pro على Hugging Face: 2.8 تريليون معامل، 104 مليارات نشطة، وسياق 1,048,576 رمزاً.
• بطاقة النموذج تسجل 65.7 على Terminal-Bench 4.0 متقدماً على GPT-6 Astra ومتأخراً بقليل عن Claude Opus 5.5.
• الرخصة تجيز الاستخدام التجاري والتعديل والبيع، وتشترط اتفاقاً منفصلاً على مزوّدي النموذج كخدمة فوق 20 مليون دولار إيرادات سنوية.

خبر

باتت أوزان Kimi K3.1 Pro متاحة للتنزيل على Hugging Face في 112 ملفاً بحجم يقارب 1.56 تيرابايت، بعد إتاحة النموذج في 24 أكتوبر عبر تطبيقات كيمي وواجهتها البرمجية. تصفه مونشوت بأنه أقوى نماذجها في فئة 3 تريليونات معامل وأول نموذج في سلسلة K3.1، وهو متعدد الوسائط أصلاً يقرأ النص والصورة. التنزيل يتيح للشركات تشغيله على خوادمها عبر vLLM أو SGLang وضبطه على بياناتها.

تفصيل

• المعمارية: مزيج خبراء بـ896 خبيراً يُختار منها 16 لكل رمز إلى جانب خبيرين مشتركين، على 93 طبقة، ومشفّر رؤية MoonViT-V2 بـ401 مليون معامل. استبدلت مونشوت طبقات الانتباه الكامل Gated MLA في Kimi K3 بطبقات Gated DSA لنمذجة أكفأ للسياق الطويل، ودرّبت الأوزان بتكميم MXFP4 للأوزان وMXFP8 للتفعيلات.
• التدريب: النموذج نسخة مدرَّبة لاحقاً من Kimi K3 بتعلم معزز مشترك واسع النطاق عبر مئات المجالات. وتقول مونشوت إنها أعادت ضبط إطار التعلم المعزز والاستدلال طويل السياق وبنية الصناديق الرملية وجدولة التوليد كي تعطي كل زيادة في حوسبة التعلم المعزز عائداً مستقراً يمكن التنبؤ به.
• البرمجة: 65.7 على Terminal-Bench 4.0 مقابل 66.4 لـClaude Opus 5.5 و58.2 لـGPT-6 Astra و42.3 لـDeepSeek-V4.1-Flash، و51.7 على SWE Marathon v1.1 متقدماً على النماذج الثلاثة. لكنه يسجل 31.5 فقط على ProgramBench مقابل 65.0 لـOpus 5.5، وقِيس في اختبارات الطرفية عبر حزمة Claude Code.
• الوكلاء: 92.1 على BrowseComp و70.0 على HLE-Full مع الأدوات و79.6 على OSWorld V2.1 مقابل 81.8 لـOpus 5.5، و64.4 على OfficeQA Pro v2 وهي أعلى نتيجة في الجدول. وعلى BenchCAD للنمذجة ثلاثية الأبعاد بالأدوات سجل 92.7 مقابل 96.2 لـOpus 5.5 و95.9 لـGPT-6 Astra.
• الأمن السيبراني: 74.7 على ExploitBench مقابل 100 لـGPT-6 Astra و91.0 لـOpus 5.5، و20.7 على ExploitGym مقابل 42.4 لـAstra. وعلى HLE-Diamond للمعرفة الصعبة سجل 39.4 مقابل 65.8 لـAstra، فيما بلغ 94.2 على GPQA-Diamond، وسجل 8.3 على مقياس الهلوسة الداخلي حيث الأقل أفضل.
• الرخصة: رخصة خاصة باسم Kimi K3.1-Pro تجيز الاستخدام والنسخ والتعديل والبيع، وتُلزم من يقدّم النموذج كخدمة وتتجاوز إيراداته 20 مليون دولار في 12 شهراً باتفاق منفصل مع مونشوت، ومن يتجاوز منتجه 100 مليون مستخدم شهرياً أو 20 مليون دولار إيرادات شهرية بإظهار اسم النموذج في الواجهة. الاستخدام الداخلي معفى من الشرطين.
• التشغيل: توصي مونشوت بمحركات vLLM وSGLang وTokenSpeed، وتتيح النموذج عبر واجهتها البرمجية باسم kimi-k3.1-pro بتوافق مع واجهتي OpenAI وAnthropic، مع ثلاث درجات لجهد التفكير low وhigh وmax، والأخيرة هي الافتراضية التي سُجلت بها كل النتائج المنشورة.
• الإتاحة: أعلنت مونشوت النموذج في 24 أكتوبر على Kimi.ai وKimi Work وKimi Code والواجهة البرمجية، مع نسخة Highspeed أسرع بمرتين إلى ثلاث مرات، ووعدت يومها بنشر الأوزان الكاملة بحلول 4 نوفمبر. وتقول إن النموذج يعمل مع محركات Unity وUnreal وGodot ويكتب سكربتات لـBlender وبرامج CAD من دون موصلات MCP.

ماذا بعد؟

ظهور نتائج مستقلة للأوزان المفتوحة على لوحات Terminal-Bench وSWE Marathon الرسمية خارج حزمة Claude Code، وما إذا كانت مونشوت ستنشر أوزان نسخة Highspeed أو نماذج أصغر من سلسلة K3.1.

المصدر: مونشوت إيه آي