ريفلكشن تفتح أوزان Beam بـ501 مليار معامل برخصة Apache 2.0

الملخص

• ريفلكشن تنشر أوزان أول نموذج مفتوح لها Beam على هاغينغ فيس بثلاث دقّات BF16 وFP8 وNVFP4
• النموذج خليط خبراء متناثر بـ501 مليار معامل كلي و23 مليار نشط، مصمم للبرمجة والاستدلال والمهام الوكيلية الطويلة
• الرخصة تسمح بالاستخدام التجاري والتعديل، ومعها وصفات ضبط وتعلّم معزز ووكيل طرفية مفتوح المصدر Mirror CLI

خبر

أصبح نموذج Beam من ريفلكشن متاحاً بأوزان مفتوحة برخصة Apache 2.0 منذ 16 أكتوبر 2026، بعد تقديمه في 5 أكتوبر بقائمة انتظار فقط. يحمل النموذج 501 مليار معامل كلي و23 مليار معامل نشط في بنية خليط خبراء متناثرة، ويستهدف البرمجة والاستدلال وأعباء العمل الوكيلية طويلة الأمد. ومع الأوزان فتحت الشركة منصتها البرمجية تجريبياً مجاناً، ونشرت وكيل الطرفية Mirror CLI مفتوح المصدر.

تفصيل

• الإصدار: نُشرت الأوزان على هاغينغ فيس بثلاث دقّات هي BF16 وFP8 وNVFP4، ومعها نموذج مسوّدة لفكّ الترميز التخميني يرفع سرعة التوليد، وإعدادات تقديم محسّنة ونوى مدمجة طُوّرت مع شركاء لتقليل زمن الاستجابة ورفع الإنتاجية. وتُرفق الشركة بطاقة النموذج ووثائق المطورين ومراجع الواجهة البرمجية وأدلة النشر.
• الرخصة والفلسفة: تتيح رخصة Apache 2.0 التشغيل التجاري والتعديل وإعادة التوزيع بلا رسوم. تقول ريفلكشن إن النموذج هو النواة وكل ما فوق طبقة البنية التحتية مفتوح، تحت شعار جعل الذكاء مفتوحاً ومتاحاً للجميع، وتصف منظومة الإطلاق كاملةً بأنها نظام تشغيل مفتوح للوكلاء.
• البنية والسياق: بحسب ما نشرته الشركة عند تقديم النموذج ونقلته Unite.ai، دُرّب Beam مسبقاً على 23.8 تريليون رمز ويعمل بنافذة سياق تصل إلى مليون رمز، وولّدت مرحلة التعلم المعزز أكثر من 100 مليون تشغيلة على 10.5 ألف معالج GB300 من إنفيديا خلال 4 أسابيع.
• حجم التدريب: ذكرت الشركة أن التدريب بالتعلم المعزز والتقييم والتجارب استهلك نحو 1.3 مليار صندوق معزول، وأن ذروة الأسطول بلغت 883,006 معالجاً افتراضياً عبر 23 عنقوداً على غوغل كلاود وأمازون ويب سيرفيسز. وتقول إن زمن تعطل العناقيد قارب الصفر، ولم تكشف عن بيانات التدريب نفسها.
• وكيل الطرفية: Mirror CLI حِزام وكيل مفتوح المصدر دُرّب مع Beam، بواجهة بايثون تتحدث إلى نواة وكيل مكتوبة بلغة Rust. وجُرّب النموذج أيضاً مع حِزامات Pi وOpenCode وHermes من Nous Research، وتقول الشركة إنها ستواصل إضافة دعم حِزامات أخرى مع الوقت.
• التخصيص: أصدرت ريفلكشن وصفات للضبط الدقيق والتعلم المعزز مع إنفيديا عبر NeMo RL وMegatron، ومع هاغينغ فيس عبر TRL، ومع Anyscale وAxolotl وRadixArk. ووعدت خلال أيام بوصفات تقطير ذاتي تولّد آثاراً وتدرّب محوّل LoRA على الآثار المتحقق منها ثم تكرر الدورة.
• الإتاحة: دعم منذ اليوم الأول في Transformers وvLLM وSGLang وDynamo وUnsloth، وعلى منصات بينها أمازون ويب سيرفيسز وغوغل كلاود ومايكروسوفت أزور وأوراكل وداتابريكس وCloudflare وCoreWeave وTogether AI وOpenRouter وOllama. أما النشر المحلي والسيادي والمعزول عن الإنترنت فعبر Dell وHPE.
• المنصة الخاصة: فتحت الشركة منصة platform.reflection.ai في نسخة تجريبية عامة مجانية في البداية، وتعمل لوحة إنتاجها بـSGLang على بنية Blackwell من إنفيديا. ولم تعلن الشركة أسعاراً لما بعد المرحلة التجريبية ولا متطلبات عتاد دنيا، مكتفية بالقول إن الدقّات الأدنى تقلّص متطلبات الذاكرة.
• السلامة والمعايير: أحالت الشركة نتائج المعايير النهائية إلى بطاقة النموذج، ومنهجية السلامة وتقييماتها إلى تقرير تقني منفصل. وتضم مواد الإطلاق عروضاً من مطورين، منها بناء لعبة الثعبان في 2 دقيقة و19.7 ثانية مقابل 4 دقائق و56.4 ثانية لنموذج مقارن، بحسب المطور نفسه.

ماذا بعد؟

وصفات التقطير الذاتي الموعودة خلال أيام، وتسعير المنصة بعد المرحلة التجريبية، وإضافة دعم حِزامات وكلاء جديدة.

المصدر: ريفلكشن