جامعة محمد بن زايد تطلق PAN 2 نموذجاً عالمياً مفتوح المصدر

أبرز النقاط

1. معهد النماذج الأساسية التابع لجامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي أطلق نموذجاً عالمياً مفتوحاً باسم PAN 2.
2. النموذج يحوّل مشهداً أولياً ووصفاً نصياً لفعل إلى محاكاة مصوّرة لما يحدث لاحقاً.
3. يتيح لوكلاء الذكاء الاصطناعي اختبار نتائج قراراتهم افتراضياً قبل تنفيذها في العالم الحقيقي.

خبر:

نموذج عالمي مفتوح المصدر بالكامل، يحاكي ما سيحدث بعد أي فعل بدل أن يتنبأ بالكلمة التالية، أطلقه معهد النماذج الأساسية التابع لجامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي تحت اسم PAN 2. وبحسب المعهد، يكفي إعطاء النموذج مشهداً أولياً وفعلاً موصوفاً بالكلمات ليولّد فيديو لما يلي، مستنداً إلى الفيزياء والزمان والمكان.

تفصيل:

• آلية العمل: بحسب المعهد، يجمع النموذج بين مسارين: استدلال مفاهيمي يتولاه نموذج لغوي كبير يحدد ما سيحدث ومتى، فينتج وصفاً زمنياً للأحداث والأفعال وحركة الكاميرا، واستدلال إدراكي يتولاه نموذج انتشار للفيديو يحوّل هذا الوصف إلى مشاهد مصوّرة.
• بيانات التدريب: وفق المعهد، درّب فريقه نموذج الفيديو من الصفر على مقاطع واقعية اختيرت بمعيار الديناميكيات الفيزيائية لا الجاذبية البصرية، ليملأ تفاصيل مثل كيفية انكسار الموجة أو طريقة إمساك اليد بماصة مختبرية.
• البنية التقنية: يقوم PAN 2 على بنية التنبؤ الكامن التوليدي GLP التي طوّرها الأستاذ إيريك شينغ وباحثو المعهد، وهي تتنبأ بالتغيّر داخل تمثيل داخلي ثم تعيد بناء ما سيُشاهد، بما يسمح بمقارنة التوقعات بالعالم الحقيقي.
• الأداء المعلن: بحسب المعهد، جاء النموذج في ستة أبعاد أساسية تشمل الاتساق الفيزيائي والترابط السببي وثبات الكيانات واستيفاء القيود خلف نموذج MiniMax-H3 مباشرة ومتقدماً على أربعة نماذج أخرى، وأنجز في التخطيط متعدد الخطوات خططاً كاملة أكثر من أي نموذج جرى اختباره.
• الترتيب العام: وفق المعهد، حلّ PAN 2 ثالثاً إجمالاً على لوحة Physics-IQ Verified، والأول بين النماذج مفتوحة الأوزان.
• خارج بيانات التدريب: يذكر المعهد أن النموذج يحاكي مواقف غائبة عن بيانات تدريبه، مثل سقوط بيضة على أسطح متنوعة، ويمكن استخدامه بيئة يستكشف فيها وكلاء الذكاء الاصطناعي ويتعلمون، كطهي المعكرونة في مطبخ لم يروه من قبل.
• حدود معلنة: أقرّ المعهد بأن الاتساق بعيد المدى للعالم المحاكى لا يزال تحدياً مفتوحاً، وأحال تفاصيله إلى مدونته التقنية.
• الإتاحة والرخصة: يُنشر النموذج بأوزان نموذج الفيديو وشيفرة التدريب والاستدلال كاملة ومدونة تقنية ووثائق، تحت رخصة أباتشي 2.0. وقال هيكتور ليو مدير مختبر المعهد في وادي السيليكون إن الهدف تمكين الباحثين من اختبار قدرات النموذج وفهم حدوده والبناء عليه.
• موقف الإدارة: قال الأستاذ إيريك شينغ، رئيس جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي ومؤسس المعهد، إن النموذج اللغوي يتعلم العالم كما دُوّن، وإن الذكاء الفيزيائي يبدأ حين يصبح النظام قادراً على محاكاة أثر أفعاله.

خلفية:

يتنبأ النموذج اللغوي بالكلمة التالية، بينما يحاكي النموذج العالمي الحالة التالية للعالم. ويسمي باحثو المعهد هذا النهج الاستدلال المحاكاتي، أي تعلّم الوكلاء والتخطيط دون تجارب واقعية مكلفة أو بطيئة أو غير قابلة للتراجع.

بين السطور:

نشر أوزان النموذج مع شيفرة التدريب والاستدلال كاملة تحت رخصة أباتشي 2.0 يتجاوز ما يُتاح عادة في هذا المجال، إذ يشير المعهد إلى أن قلة من النماذج العالمية تُنشر بشيفرة تدريبها الكاملة. وربط ذلك بإقرار المعهد ببقاء الاتساق بعيد المدى تحدياً مفتوحاً يرجّح أن تكون مراجعة المجتمع البحثي جزءاً من مسار تطوير النموذج نفسه.

ماذا بعد؟

النموذج متاح الآن عبر موقع المعهد. المؤشر التالي هو نتائج اختبارات الباحثين المستقلين لحدوده، وترتيبه على لوحة Physics-IQ Verified، ومدى تبنّيه في مجالات من الروبوتات إلى التعليم.