نيبيوس تستحوذ على إنفرايز الإسرائيلية بـ130 مليون دولار

أبرز النقاط

1. استحوذت نيبيوس على إنفرايز الإسرائيلية الناشئة في صفقة تُقدر قيمتها بما يصل إلى 130 مليون دولار.
2. تستهدف تقنية إنفرايز تقليص تأخر تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي وتحسين استغلال وحدات معالجة الرسوميات.
3. تعزز الصفقة قدرة نيبيوس على خفض تكلفة الاستدلال مع توسعها السريع في البنية التحتية الحاسوبية.

الحدث

استحوذت شركة الحوسبة السحابية للذكاء الاصطناعي نيبيوس على إنفرايز الإسرائيلية، بعد 10 أشهر فقط من تأسيسها وقبل إطلاق منتجاتها تجارياً، في صفقة تُقدر قيمتها بين 100 و130 مليون دولار. وأعلنت نيبيوس، المدرجة في ناسداك تحت الرمز NBIS، الاستحواذ في الأول من أكتوبر من دون كشف الشروط المالية. وينضم فريق إنفرايز، المكون من 17 موظفاً ومقره تل أبيب، إلى منصة «توكن فاكتوري» التابعة لنيبيوس، حاملاً تقنية تهدف إلى تسريع تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي وتوسيعها وتحسين كفاءة استخدام وحدات معالجة الرسوميات.

التفاصيل

• مشكلة البدء البارد: تستهدف إنفرايز التأخير الذي يحدث عند إضافة قدرة حاسوبية جديدة، إذ يجب تحميل أوزان النموذج إلى ذاكرة وحدة معالجة الرسوميات قبل بدء معالجة طلبات المستخدمين. وقد يؤدي هذا «البدء البارد» إلى بقاء معالجات مرتفعة التكلفة من دون عمل في الوقت الذي يرتفع فيه الطلب، خصوصاً أثناء طفرات الاستخدام أو تحديث النماذج في بيئات الإنتاج.
• كفاءة القدرة الحاسوبية: تحتفظ شركات البنية التحتية عادة بقدرات احتياطية من وحدات معالجة الرسوميات لضمان الأداء وتوافر الخدمة، بما يشمل عمليات التعلم المعزز. وصُممت تقنية إنفرايز لتقليص فترة الخمول والاستجابة بسرعة أكبر لتغير الأحمال، بما يسمح لنيبيوس بتنفيذ عمل حاسوبي أكثر باستخدام البنية نفسها وخفض تكلفة توليد الرموز التي تعالجها نماذج الاستدلال.
• فريق إسرائيلي ناشئ: أسس غاي بورتنيك وليئور غوربونوس شركة إنفرايز في يناير 2026، بعد عملهما سابقاً في تحسين البنية التحتية لدى غرانوليت. وتمكن الفريق من بناء نموذج أولي عامل خلال ثلاثة أشهر. وكانت «TLV Partners» المستثمر المؤسسي الوحيد في الشركة، قبل تحول المشروع الذي لم يصل إلى مرحلة الطرح التجاري إلى جزء من منظومة نيبيوس.
• توسيع منصة الاستدلال: أطلقت نيبيوس منصة «توكن فاكتوري» في 2025 لتشغيل نماذج مفتوحة المصدر وأخرى مخصصة وتوسيعها، مع دمج الاستدلال ومرحلة ما بعد التدريب وإدارة البنية التحتية. وقال بورتنيك إن فريقه سيعمل عبر مختلف طبقات المنظومة بهدف تلبية طلب أكبر من العملاء باستخدام كل وحدة معالجة رسوميات، وإنهاء تكلفة إبقاء معالجات احتياطية لمواجهة تقلب الطلب.
• سلسلة استحواذات: تأتي الصفقة ضمن توجه نيبيوس لبناء منصة متكاملة رأسياً للاستدلال، بدلاً من المنافسة على توفير القدرة الحاسوبية وحدها. وكانت الشركة قد استحوذت على «إيغن إيه آي» المتخصصة في تحسين النماذج بنحو 643 مليون دولار، واستقطبت الفريق الهندسي والبحثي الأساسي من «كلاريفاي» ورخصت تقنية تنسيق الحوسبة الخاصة بها، كما اشترت «تافيلي» لإضافة البحث الوكيلي.

الخلفية

تزداد أهمية استغلال وحدات معالجة الرسوميات وزمن الاستجابة والتكلفة لكل رمز مع انتقال تطبيقات الذكاء الاصطناعي من التجارب إلى الإنتاج واسع النطاق. فالمعالج الذي يظل قيد التشغيل منتظراً تحميل نموذج أو وصول الطلب يمثل إنفاقاً لا يولد إيرادات. وتسعى نيبيوس إلى تحسين الاستدلال عبر كامل المنظومة، من العتاد إلى النماذج وبرمجيات الأنظمة، لزيادة الإنتاجية من كل معالج متاح.

ماذا بعد؟

سيتمثل المؤشر التالي في تقدم نيبيوس نحو نشر أكثر من 5 غيغاواط من أنظمة إنفيديا بحلول نهاية 2030، ضمن الشراكة الاستراتيجية المعلنة في مارس، والتي تضمنت أيضاً استثمار إنفيديا ملياري دولار في نيبيوس.